15年期货实战 · AI+期货双栖

高端定制
机构级AI期货交易系统

大语言模型负责策略逻辑解析与自然语言交互,LightGBM负责因子筛选与信号生成,双引擎协同驱动。融合15年期货程序化交易实战经验,从行情接收、信号生成、风控引擎到CTP实盘下单,全链路自主打通——我们高端定制完整的机构级AI交易系统,定制策略逻辑,并通过机器学习实现策略的持续迭代与自适应进化。

SCROLL

传统量化天花板已到,
AI正在重新定义交易系统

传统量化

  • 人工编写策略代码,开发周期以周计
  • 手工筛选因子,每月最多几十个
  • 策略静态运行,市况一变就失效
  • 风控依赖人工盯盘和事后复盘
  • 技术栈割裂,行情/信号/下单各自维护

果子量化系统

  • 专业团队一对一定制策略,从品种选择到风控参数全链路定制
  • LightGBM每日扫描数百因子,自动筛选、淘汰失效因子
  • 策略上线后持续迭代进化,波动率变化时参数自适应调整
  • 四层硬风控自动执行,毫秒级响应
  • 行情→信号→风控→下单→监控,完整闭环
  • 交付后持续运维,机器学习驱动策略终身迭代升级

前沿AI技术
驱动智能交易

我们深度融合机器学习、深度学习、自然语言处理等前沿AI技术,打造下一代程序化量化交易系统。从海量历史数据中学习市场规律,AI模型持续迭代优化,让交易决策更科学、更高效。

机器学习预测

LightGBM/XGBoost模型预判市场走势,因子自动筛选与迭代优化,提前布局交易机会

深度学习模式识别

神经网络识别K线形态与价量关系,精准捕捉价格波动规律与市场结构变化

NLP情绪分析

大语言模型分析市场资讯与情绪信号,辅助交易决策与策略逻辑验证

五大模块,构建完整AI交易系统

01

AI交易系统架构

我们高端定制一个完整的AI驱动的交易系统框架,而不是提供一个策略或一个工具。这个框架包含五个核心层:行情接收层(CTP/SimNow实时行情推送到内存中)、信号生成层(大模型+LightGBM联合决策)、风控引擎层(策略层/仓位层/账户层/系统层四道防线)、订单执行层(CTP API直连,链路延迟控制在毫秒级)、监控告警层(盘中和盘后双重监控,异常自动熔断)。

各层之间通过松耦合的管道通信,任一层可独立升级和替换。客户拿到的是一个完整、可独立运行的系统,不是半成品。

02

策略定制开发

策略不是AI自动生成的,是由我们的专业团队根据客户需求一对一定制。定制过程覆盖完整交易逻辑链:交易品种选择(螺纹钢/甲醇/原油/股指等)、持仓周期定义(日内/隔夜/中线)、信号触发条件设计(趋势跟踪/均值回归/套利等策略类型)、仓位管理规则(固定仓位/凯利公式/风险平价)、止盈止损参数设定。

大语言模型在定制过程中扮演辅助角色:快速验证策略逻辑的合理性、辅助编写策略代码框架、生成回测报告的自然语言解读。但最终策略的逻辑结构、入仓条件、出场规则,必须由交易者确认。我们不写你无法理解的策略,每一行代码都经得起你把脉。

定制不是一次性的。策略上线运行后,我们会根据实盘表现和市场变化,持续调整策略参数和逻辑分支。比如市场从趋势行情转为震荡行情时,策略的进场条件、持仓周期、止损幅度都需要相应调整。这种调整不是推倒重来,而是在原有策略框架上的渐进式优化——保留有效的部分,替换失效的部分。

03

机器学习迭代优化

策略上线只是开始,机器学习的价值在于持续迭代。我们集成LightGBM作为底层学习引擎,在盘中和盘后持续运行三套迭代机制:

因子有效性监控与自动淘汰——系统实时跟踪每个因子对策略收益的贡献度。当因子的贡献度持续下降(连续N个交易日低于阈值),系统自动标记该因子为"失效",进入观察期。观察期结束后若仍未恢复,因子被自动淘汰,同时从候选因子池中补充新的有效因子。这个过程完全自动化,不需要人工筛因子。

参数自适应调整——市场波动率变化时,固定的参数会变成负担。系统通过滚动窗口计算当前波动率水平,自动调整仓位参数、止损线幅度、信号触发阈值等动态参数。例如波动率上升时,系统自动收窄止损幅度、降低单笔仓位;波动率下降时,适当放宽参数以捕捉机会。不需要人工干预,系统自行适应。

信号置信度评分——每笔交易信号输出时附带一个置信度分数(0-100),由多个维度综合计算:因子一致性、市场状态匹配度、历史胜率、当前波动率。低置信信号(低于阈值)自动过滤,不进入下单队列。这意味着系统不是"有信号就交易",而是"有把握才交易"。

这套机制保证策略不是一枚"死代码",而是一个会持续进化的交易系统。市场变了,因子换了,参数调了,系统跟着变。这就是机器学习在期货交易中的核心价值——不是替代人做决策,而是让系统具备自我进化的能力。

04

机构级风控体系

风控不是一条止损线就完了。我们部署四层硬风控:第一层策略级——每笔交易都有止盈止损,超额亏损自动平仓;第二层仓位级——各品种独立限制最大持仓量,防止单一方向过度集中;第三层账户级——总风险敞口实时计算,超过阈值自动减仓或暂停交易;第四层系统级——断线自动熔断,API异常自动重连,网络抖动自动暂停。

这四层都不是"人在盯盘"式的软风控,全是硬代码写死的自动化执行逻辑。系统在毫秒级自行判断和反应,不需要任何人工决策。

05

CTP实盘对接

CTP(上期技术综合交易平台)是国内期货市场的核心交易接口。我们自主打通了CTP全链路:SimNow模拟环境(实盘前验证策略准确性和系统稳定性)→ 实盘CTP环境(正式接入期货公司柜台,支持大多数主流期货公司)。代码层面经过多轮实盘验证,稳定性和性能都达到了生产级。

行情接收和交易下单都在同一套系统内完成,延迟可控,不依赖第三方中间件。整套系统可以部署在你的本地服务器上,你也可以选择由我们托管运维。

五步交付,透明可控

STEP 01

需求沟通

交易品种、风格偏好、风控要求、资金规模

STEP 02

系统设计

架构方案、策略框架、回测基准、时间排期

STEP 03

开发回测

策略编码、历史回测、参数验证、报告输出

STEP 04

确认验收

策略演示、回测报告解读、客户确认交付

STEP 05

实盘运维

实盘部署、盘前/盘中/盘后监控、持续迭代

从沟通到交付,每一步都是客户确认制

我们不推崇"黑盒交付"——系统部署运行,客户完全不知道里面发生了什么。每个阶段都有明确的交付物和确认节点:需求沟通输出《需求规格说明书》,系统设计输出《架构设计方案》,开发回测输出《策略回测报告》,每个环节客户过目确认后,才进入下一阶段。

这样做的好处是:双方都对系统的能力边界有清晰认知,不会出现"跑起来发现不是你想要的"这种情况。你在哪一步不满意,随时可以调头,不用付出巨大的沉没成本。

交付不是终点,是持续迭代的起点

系统上线后,真正的价值才开始释放。我们的机器学习引擎从第一天起就开始采集实盘数据:每笔信号的实际收益与预期收益偏差、每个因子的实时贡献度、市场状态的变化频率。这些数据驱动系统持续迭代——因子自动更新、参数自适应调整、策略逻辑分支渐进式优化。

客户收到的不是一个"跑完就不管"的工具,而是一套会持续进化的AI交易系统。我们提供长期运维支持,包括策略表现定期复盘报告、市场风格变化时的策略调整建议、系统升级和CTP接口维护。机器学习驱动策略终身迭代升级,这才是"AI交易系统"与传统量化工具的根本区别。

技术实力 决定交付质量

15+
年期货程序化实战经验
CTP
全链路自主打通
AI×期货
大模型+机器学习双引擎
信管家
信管家信息技术(厦门)

信管家信息技术(厦门)旗下品牌「果子量化」,专注期货程序化交易领域15年以上。团队兼具期货专业能力与AI技术实力——从CTP接口底层对接、行情接收引擎、信号生成架构到风控体系设计,全链路自主掌控。不是外包拼凑,不是套壳封装,每一行代码都来自团队实战经验的沉淀。

问答

常见问题

什么是AI期货交易系统?

AI期货交易系统是大语言模型(LLM)与LightGBM机器学习结合的期货交易解决方案。大语言模型负责策略逻辑解析和自然语言交互,LightGBM负责因子筛选和信号生成,两者协同形成完整的交易决策链。果子量化高端定制此类系统,含CTP实盘对接和四层风控。

AI交易系统与传统量化系统有什么区别?

传统量化依赖人工编写策略、手动筛选因子、策略静态运行,市况变化后容易失效。果子量化系统由专业团队定制策略,机器学习自动筛选和迭代因子,策略上线后持续进化适应市场变化,并配备四层硬风控自动执行。

不会编程可以用吗?

可以。果子量化搭建完整系统,客户无需编程。团队负责系统架构、策略定制、部署和运维,客户专注于交易决策本身。

策略是怎么来的,AI自动生成吗?

不是。策略由果子量化团队根据客户需求定制开发,并非AI自动生成。AI的角色是在策略上线后,通过LightGBM机器学习持续进行参数优化和迭代升级,让系统适应市场变化。

系统能保证盈利吗?

不能。任何交易系统都无法保证盈利。果子量化交付的是交易系统工具,不代理交易、不承诺收益。交易决策权和资金所有权始终在客户手中。

定制一套AI期货交易系统需要多久?

一般1-4周,包括需求沟通、系统设计、策略开发回测、确认验收、实盘部署和运维培训。具体时间取决于需求复杂度。

果子量化的技术背景?

果子量化团队拥有15年以上期货程序化交易实战经验,CTP全链路自主打通,大语言模型+LightGBM双引擎驱动,兼具期货专业能力和AI技术实力。公司为信管家信息技术(厦门)。

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⚠️ 诚信声明:果子量化交付的是交易系统工具,不承诺收益,不代理交易。交易决策权和资金所有权始终在客户手中。期货交易有风险,过往业绩不预示未来表现。